Chimie
Fluides agressifs, mécanismes de dégradation multiples sur un même équipement, et des conséquences de perte de confinement qui dominent l'analyse de risque.
Articles de la filière chimie
IA et maintenance
Agents IA dans l'industrie : ce qu'ils font, ce qu'il faut encadrer
Copilote ou agent : ce que l'IA agentique fait déjà en usine, ce qu'il faut automatiser, et les garde-fous à poser avant de démarrer.
Stratégie de maintenance
AMDEC : la méthode complète, de la cotation à l'exemple concret
L'AMDEC pas à pas : les 3 familles, la cotation Gravité, Occurrence, Détection, le calcul de l'IPR et un exemple chiffré, avec ses limites honnêtes.
Qualité et conformité
Détection des biofilms et des bactéries : mon hypothèse UV 365 nm et IA
La fluorescence UV-A à 365 nm révèle les résidus organiques, pas les bactéries. Ce qu'elle montre, ses faux positifs, ce que l'IA sait en lire.
Ingénierie et projet
IA au bureau d'études : accélérer sans déléguer la décision
L'IA au bureau d'études accélère recherche, rédaction et revue normative. Ce qu'elle propose vraiment, et ce que l'ingénieur garde en main.
La boîte à outils du terrain
- Vitesse de corrosionmm/an
- MTBF · MTTR · dispofiabilité
- Carnet d’épaisseurstendance
- Périodicité de contrôleéchéance
- Trame de compte renduGMAO
- Convertisseur d’unitésmm · psi
- Heures perduesROI
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Ingénierie et projet
IA en production industrielle : où elle aide vraiment, où elle sur-promet
Où l'IA aide vraiment en production : ordonnancement, réglages, TRS, énergie. Où elle sur-promet. Le prérequis reste la qualité des données.
Qualité et conformité
IA et qualité industrielle : ce qu'elle détecte, ce que l'humain tranche
L'IA en qualité industrielle fait remonter les défauts, trie les non-conformités et retrouve les causes. Ce qu'elle détecte, ce que l'humain tranche.
IA et maintenance
RAG dans l'industrie : répondre à partir de VOS documents, pas du web
Le RAG fait répondre l'IA depuis vos documents, pas le web. Son principe, là où il casse (la recherche) et la gouvernance qui le fait tenir.
Intégrité des actifs
Requalification périodique des équipements sous pression : ce qu'exige la réglementation
Ce que l'arrêté du 20 novembre 2017 impose pour la requalification des équipements sous pression, et le dossier d'exploitation à tenir à jour.
Intégrité des actifs
Types de corrosion industrielle : les reconnaître et les traiter
Corrosion uniforme, piqûres, galvanique, caverneuse, SCC, CUI, MIC : reconnaître chaque mécanisme à sa morphologie pour choisir le bon traitement.
IA et maintenance
IA générative dans l'industrie : les cas d'usage qui marchent vraiment
Quels cas d'usage de l'IA générative tiennent vraiment leurs promesses dans l'industrie en 2026, lesquels sont sur-vendus, et comment choisir le premier.
Intégrité des actifs
Contrôle non destructif (CND) : quelle méthode pour quel défaut ?
Ressuage, magnétoscopie, courants de Foucault, ultrasons, radiographie : quelle méthode de contrôle non destructif pour quel défaut, quel matériau et quel accès.
IA et maintenance
Comment choisir un projet d'IA rentable : trier et prioriser ses idées
Sélectionner et prioriser le projet d'IA le plus rentable d'une usine : critères de tri, grille de notation et les pièges qui transforment un pilote en gouffre.
Intégrité des actifs
Les 5 meilleurs logiciels de gestion de l'intégrité des actifs industriels
Comparatif honnête de 5 logiciels de gestion de l'intégrité des actifs industriels : ce que chacun fait vraiment, sa force, sa limite, et lequel choisir.
Logiciels et données
Les 10 meilleurs logiciels pour l'industrie 4.0
MES, IIoT, jumeau numérique, GMAO, vision, ERP, historian, IA : dix logiciels de l'industrie 4.0 comparés, avec force, limite et meilleur cas d'usage.
Logiciels et données
GMAO, EAM, IDMS et AIMS : quelles différences entre ces logiciels ?
GMAO, EAM, IDMS, AIMS : définitions, périmètre de chacun, ce que ces logiciels ne font pas, et comment ils coexistent dans une usine.
Logiciels et données
L'IA industrielle : ce qu'elle est vraiment, et ce qu'elle change en usine
L'IA industrielle sans jargon : ce qu'elle recouvre vraiment, ses cas d'usage par fonction et par secteur, ses limites, et par où commencer dans votre usine.
Logiciels et données
Faut-il construire son IA, l'acheter, ou détourner un outil grand public ?
Construire, acheter ou détourner un outil grand public : les trois routes vers l'IA en usine, les critères qui tranchent vraiment, et par où commencer.
Inspection industrielle
IA et contrôle non destructif : ce que l'IA apporte au CND
Ce que l'intelligence artificielle apporte au contrôle non destructif : détection assistée sur images, structuration des résultats, et ses limites réelles.
Logiciels et données
Excel ou logiciel spécialisé pour suivre les inspections ?
Excel ou logiciel dédié pour suivre les inspections ? Quand le tableur suffit, les cinq points où il casse, et comment migrer sans tout casser.
Sécurité et environnement
IA et sécurité au travail : détecter les risques sans surveiller les personnes
L'IA peut servir la sécurité au travail si elle lit les signaux que vous ignorez déjà plutôt que de filmer vos équipes. La frontière, légale et humaine.
Ingénierie et projet
Jumeau numérique en industrie : ce qu'il apporte vraiment, et à quel coût
Un jumeau numérique n'est pas une maquette 3D. Ce qu'il apporte vraiment en industrie, le rôle de l'IA qui l'exploite, et le coût réel avant de se lancer.
IA et maintenance
Fuites de données par l'IA : le risque vient de vos équipes et de vos prestataires
Les fuites de données via l'IA ne viennent pas de l'IA mais des personnes et des tiers qui l'utilisent : shadow AI, prestataires, et ce qu'impose l'AI Act.
Qualité et conformité
Chiffrer ce que la non-qualité vous coûte vraiment, pour défendre un budget
Rebuts, retouches, retours, réclamations, dispersés et jamais additionnés. Comment agréger le coût réel de la non-qualité avec l'IA pour défendre un budget.
IA et maintenance
Les risques réels de l'IA en industrie, et pourquoi le local les réduit
Les vrais risques d'une IA en industrie : fuite de données, erreurs invisibles, dépendance, sécurité. La plupart tiennent à la maîtrise de la donnée.
IA et maintenance
Pourquoi une IA industrielle responsable est une IA locale, sur mesure et hors cloud
Une IA responsable en industrie n'est pas un label mais une architecture : protéger des données sensibles impose des outils sur mesure, en local, hors cloud.
IA et maintenance
IA locale hors cloud en industrie : déployer un LLM ou un LMM sur site
Déployer l'IA en local plutôt que dans le cloud : ce que fait un LLM sur un site industriel, les tâches automatisées et les vraies contraintes.
Compétences et transformation
Se former à l'IA pour son métier industriel, seul et sans budget d'entreprise
Comment un professionnel de l'industrie peut se former à l'IA pour son métier, sans budget d'entreprise : par où commencer, quoi éviter, comment le prouver.
Compétences et transformation
Conduite du changement d'un projet d'IA industriel : ce qui fait échouer l'adoption
Pourquoi un outil d'IA techniquement réussi n'est pas adopté : la peur qu'on ne dit pas, le référent, et la preuve par l'usage.
Inspection industrielle
Comment calculer une vitesse de corrosion : formule, unité et pièges
La formule de la vitesse de corrosion à partir de relevés d'épaisseur datés, l'unité à retenir, la différence entre vitesse court terme et long terme.
IA et maintenance
Défendre un projet d'IA en maintenance devant sa direction : construire le dossier économique
Chiffrer un projet d'IA en maintenance pour le défendre en comité : ce qui se mesure, ce qui s'assume comme hypothèse, et ce qu'il ne faut jamais promettre.
IA et maintenance
L'IA peut-elle remplacer l'inspecteur ? La frontière entre ce qu'elle prépare et ce qu'elle décide
Ce qu'une IA peut faire sur des données d'inspection et de maintenance, ce qu'elle ne doit jamais décider seule, et pourquoi la signature reste humaine.
IA et maintenance
Réussir un premier projet d'IA en maintenance : une feuille de route en 90 jours
Mener un premier projet d'IA en maintenance sans se disperser : le périmètre à choisir, les 90 premiers jours, et les pièges qui font échouer.
Inspection industrielle
Périodicité de contrôle d'un équipement : ce que la réglementation fixe, ce qu'elle vous laisse
Ce que les textes imposent réellement comme périodicité de contrôle, comment se calcule un intervalle, et les risques qu'aucun calcul d'épaisseur ne voit.
Logiciels et données
OCR ou IA pour lire vos documents techniques : trois choses qu'on confond avant d'acheter
OCR, extraction, IA : trois notions confondues avant d'acheter. Ce que chacune fait vraiment sur un rapport technique, et laquelle vous coûte.
Logiciels et données
Comment choisir une GMAO : la méthode, les pièges, et le tableur qu'on n'ose plus quitter
Ce qu'une GMAO fait et ne fait pas, comment la choisir sans se tromper, quand un tableur suffit encore, et où l'IA change réellement quelque chose.
Stratégie de maintenance
Criticité des équipements industriels : construire une matrice qui serve
Comment coter la gravité et la probabilité sur un parc réel, et pourquoi l'axe probabilité fait échouer la plupart des matrices de criticité.
Stratégie de maintenance
Plan de maintenance préventive : le construire à partir du risque réel
Bâtir un plan de maintenance préventive à partir de la criticité et de l'état réel des équipements, plutôt que sur des périodicités héritées.
Intégrité des actifs
Extraire les données d'un rapport de contrôle PDF : ce qui marche, ce qui résiste
Ce qu'on peut réellement extraire d'un rapport d'inspection au format PDF, ce qui résiste, et comment juger la fidélité d'un outil avant de l'acheter.
Intégrité des actifs
Suivre l'état de ses équipements industriels : la gestion de l'intégrité des actifs
Ce que contient un suivi d'intégrité des équipements, ce qui le distingue d'une GMAO, et par où commencer quand tout est encore dans des PDF.
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